计算机辅助设计人工智能自70年代由建筑师Nicolas Negro多技术进步基于机器学习算法算法帮助将AI排到BIM趋势表顶端,最有可能改善设计过程
AIBIM
布里西斯利用人工智能和机器学习BricscADBIM并消除设计过程的瓶颈 通过自动化重复任务
BricscADBIM关键概念为“几何优先”。BricsCAD3D建模引擎允许你几秒内创建各种形状正确的BIM分类在创用阶段、概念阶段和设计阶段不需,可稍后添加
智能二维工具使用AI功率并用一键分配BIM分类几何
可手动更改分类
AI样式指南
此外,AI还可用于发现和复制元素:构件和素材、剖面图、存储高度、窗阶参数等inBricsCAD中,AI先分析示例模型,再在新项目中应用同样的样式北端墙可自动获取厚隔层或底层楼面可与以上楼层有不同的构件AI省下大量人工作业并降低缺失重要细节的风险
AI添加细节
下一步是提高LOD详级典型实例是墙和楼板的详细连接,不同层相交以一定配置人工智能允许你建模复杂连接一次,然后简单让BricscAD复制到模型上相似位置BricscADBIM中包含工具代理程序,它完全做这个并省下你很多时间
继续使用AI帮助用户耗时精确任务,...
AI翻新-扫描2-BIM
换换现有楼时,往往没有三维模型可用解决办法之一是使用激光扫描器创建数字拷贝点云建楼主要的难题是将这些非结构化点转换为可用几何布里西斯团队正在研发半自动工具获取3D固态
第一,BricscAD检测点云平面简单易解,因为大部分墙面和楼面平面AI很容易把表面搭配到一组点上,这些点近似同平面并用人工选择点以半自动方式装配多面并合在一起很容易创建量表示大楼中特定房间遍历所有机房并快速建固模型表示楼内体积
实践上真实世界面从不完全垂直或横向但是,没有人希望因测量或计算错误而在最终模型中发生小偏差AI可用在这里优化几何由用户决定是否执行这一步骤,因为在某些情况下优化不可取,例如需要检查房顶投水池编组平面房顶
终于BricsCAD使用智能算法创建基于室积平面的外墙、楼板、房顶和内墙
BricscADBIM人工智能系统不仅能提高现有三维几何学的智能性,还可以直接从点云生成几何学
3注释
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感恩你所有伟大的文章